15 сайтов, чтобы сэкономить время CSS-разработчику

Собрали 15 сайтов, которые помогут сэкономить много времени и расширить опыт разработки CSS.

Собрали 15 сайтов, которые помогут сэкономить много времени и расширить опыт разработки CSS.

CSS Buttons

Поможет упростить процесс создания кнопок. Этот сайт предлагает большую коллекцию настраиваемых стилей кнопок с соответствующим кодом CSS, чтобы сделать работу быстрее.

Image 6

Neumorphism.io

Neumorphism или soft UI для генерации нейморфных элементов и получения соответствующего css-кода, чтобы придать элементам вид физических объектов.

Image 7

CSS Strips Generator

CSS Strips Generator можно использовать для создания полосатых фонов и улучшения дизайна.

Image 8

Google Fonts

Google Fonts можно использовать для получения широкой коллекции бесплатных шрифтов с открытым исходным кодом, чтобы улучшить типографику сайта. Вы можете легко интегрировать шрифты в свои проекты с помощью Google Fonts.

Image 9

Get Waves

С помощью Get Waves можно создать привлекательные волновые узоры SVG, которые придадут динамику сайта.

Image 10

Can I Use

Приложение для проверки совместимости браузеров. Вы можете использовать Can I Use, чтобы получить актуальные таблицы поддержки браузеров.

Image 11

ColorSpace

ColorSpace, чтобы выбрать идеальные цвета для проекта, просто вводя цвет.

Image 12

CSS Grid Generator

CSS Grid Generator, инструмент для создания сложных макетов сетки и генерации соответствующего CSS-кода.

Image 13

BEM Cheat Sheet

Можно использовать шпаргалку BEM Cheat Sheet для быстрого ознакомления с соглашениями об именовании BEM.

Image 14

Blobmaker

С помощью Blobmaker можно генерировать настраиваемые SVG-блобы для использования в фонах, иллюстрациях и других графических элементах.

Image 15

CSS Gradient Generator

CSS Gradient Generator позволяет легко создавать сложные CSS-градиенты и предоставляет соответствующий CSS-код.

Image 16

Animate.css

Можно использовать Animate.css для получения широкой коллекции готовых анимаций, которые можно легко интегрировать в свой проект.

Image 17

Glassmorphism

С помощью Glassmorphism можно создавать элементы, похожие на стекло, и настраивать прозрачность, размытие и цвет, чтобы добиться популярного вида матового стекла.

Image 18

Clippy – CSS Clip-Path Maker

С помощью Clippy — CSS Clip-Path Maker можно с легкостью создавать сложные фигуры.

Image 19

CSS Validator

CSS Validator можно использовать для того, чтобы убедиться, что CSS-код соответствует веб-правилам. W3C’s CSS Validator просматривает ваши таблицы стилей, чтобы найти ошибки в написании кода, и проверяет, соответствует ли он стандартам CSS.

Image 20
Читайте также
Deno 1.40: будущий Temporal API и декораторы JavaScript
Deno 1.40: будущий Temporal API и декораторы JavaScript
Deno 1.40: будущий Temporal API и декораторы JavaScript

В Deno 1.40 реализовали предстоящий Temporal API JavaScript для расширенных операций с датой и временем, а также новейшее предложение декораторов JavaScript для мета- и аспектно-ориентированного программирования.

Вышел Abell v1 Beta
Вышел Abell v1 Beta
Вышел Abell v1 Beta

Abell — это низкоуровневый, гибкий, независящий от фреймворка, Vite-генератор статических сайтов для быстрого создания сайтов с нулевым уровнем использования JS по умолчанию.

Технологические прогнозы на 2024 год: ИИ, Mojo и блокчейн
Технологические прогнозы на 2024 год: ИИ, Mojo и блокчейн
Технологические прогнозы на 2024 год: ИИ, Mojo и блокчейн

Блокчейн, искусственный интеллект, антиконкурентная деятельность и новый язык программирования Mojo наверняка займут первые строчки в медиа в 2024 году. Предлагаем пять прогнозов о технологиях, которые, по нашему мнению, произойдут в предстоящем году:

NumPy 2.0: Новая Эра для Фундаментальной Математической Библиотеки Python
NumPy 2.0: Новая Эра для Фундаментальной Математической Библиотеки Python
NumPy 2.0: Новая Эра для Фундаментальной Математической Библиотеки Python

С релизом NumPy 2.0, первой значимой новой версии с 2006 года, мир Python получает не только улучшенную производительность, но и множество новых функций. NumPy, являясь краеугольным камнем научных и числовых вычислений на Python, продолжает расширять свои возможности и упрощать работу для разработчиков и исследователей.