Чем функции в React.js лучше классов

База

Почему разработчики выбрали функции

В мире разработки на React.js популярность функциональных компонентов возросла благодаря их простоте, улучшенной производительности, возможности повторного использования и использованию React Hooks для управления состояниями. Хотя компоненты классов все еще имеют свое место, особенно в старых кодовых базах, функциональные компоненты являются предпочтительным выбором для новых проектов и современной практики разработки.

1. Простота и читаемость

Одна из основных причин – простота. Компоненты функций более лаконичны и легче читаются по сравнению с компонентами классов. Смотрите:

Классы:

class MyComponent extends React.Component {
  render() {
    return <div>Hello, World!</div>;
  }
}

Функции:

function MyComponent() {
  return <div>Hello, World!</div>;
}

2. Повышенная производительность

Функциональные компоненты обладают более высокой производительностью, чем компоненты классов. Это улучшение связано с внедрением React Hooks, которые позволяют функциональным компонентам эффективно управлять состоянием и побочными эффектами. Такие хуки, как useState и useEffect, упростили управление состоянием и операции жизненного цикла.

3. Возможность повторного использования

Функциональные компоненты можно неоднократно использовать. Их легче разделить на более мелкие компоненты, пригодные для повторного использования. Это делает кодовую базу более модульной и удобной для сопровождения. Это важно для создания масштабируемых приложений.

4. Hooks и управление состоянием

React Hooks, появившиеся в React 16.8, произвели революцию в управлении состоянием функциональных компонентов. С помощью хуков можно управлять состоянием компонентов и событиями жизненного цикла без использования компонентов на основе классов. Это позволяет не только сократить количество «шаблонного» кода, но и повысить его ясность.

Что еще прочитать

Недавно мы писали, как экспортировать большую таблицу PostgreSQL с помощью Python. При работе с большими наборами данных таблицы PostgreSQL обычно извлекаются в файлы CSV для анализа и совместного использования. Но простой экспорт большой таблицы может привести к сбою компьютера из-за использования всей доступной оперативной памяти. Рассказываем, как решить этот вопрос при помощи Python.