Stable Diffusion 3.5 Large: три новых ControlNet-модели для творчества и дизайна
Команда Stability AI представила обновление для Stable Diffusion 3.5 Large, добавив три новые ControlNet-модели: Blur, Canny и Depth. Эти инструменты значительно расширяют возможности генерации изображений, делая процесс более точным и гибким. Особенно полезными они станут для дизайнеров интерьеров, архитекторов и художников.
просмотры 77🕑 1 мин. чтения
Blur ControlNet предназначен для высокоточного масштабирования, что позволяет превращать изображения с низким разрешением в чёткие и детализированные визуализации.
Canny ControlNet, используя карты контуров, помогает управлять структурой изображения, что идеально подходит для создания иллюстраций в самых разных художественных стилях.
Depth ControlNet опирается на карты глубины, что открывает возможности для тонкой настройки рендеров в архитектуре и текстурирования в 3D.
Новые модели доступны бесплатно по лицензии Stability AI Community License. Это означает, что их можно использовать как в коммерческих, так и в некоммерческих целях. Код модели размещён на GitHub, а веса можно загрузить с платформы Hugging Face. Также они полностью совместимы с интерфейсом Comfy UI.
В будущем команда Stability AI обещает выпустить облегчённые версии моделей Medium и внедрить новые типы контроля. Такой подход укрепляет статус Stable Diffusion как мощного и открытого инструмента для творческих задач.
Dev новости: Deno отвечает на поддержку TypeScript, nuxtJS, уязвимость в wordpress
Node.js теперь поддерживает TypeScript, что делает его более конкурентоспособным с Deno и Bun. В этой статье рассматриваются основные преимущества, а также ограничения каждой платформы. Кроме того, обсудим новшества в Nuxt.js, Google Gemma 3 и инструменты OpenAI для разработки AI-агентов.
Выпущен RabbitMQ 4.0 с поддержкой Khepri, улучшенным AMQP 1.0 и новыми функциями очередей
Компания RabbitMQ представила новую, долгожданную версию RabbitMQ 4.0, которая включает множество значительных обновлений и улучшений. Одним из ключевых нововведений стало полное внедрение поддержки Khepri — это специализированное хранилище данных, призванное заменить ранее используемую Mnesia. Напомним, что Khepri до этого момента был в статусе экспериментальной функции.
В июне 1974 года состоялся первый выпуск языка SQL. Он был разработан Дональдом Д. Чемберлином и Раймондом Ф. Бойсом в IBM, основываясь на реляционной модели, предложенной Э.Ф. Коддом. SQL, что расшифровывается как Structured Query Language, стал наиболее распространенным языком для работы с базами данных, и до сих пор имеет множество диалектов, последний из которых — SQL 2023.